📦 安裝教學導引
📋 安裝前須知
💻 電腦需求
- 作業系統： Windows 10/11
- 顯示卡： NVIDIA GTX 1060 以上（建議 RTX 3060）
- 記憶體： 8GB RAM 以上（建議 16GB）
- 硬碟空間： 20GB 以上可用空間
- 網路： 穩定網路連線（下載模型用）
⏱️ 準備工作
- 安裝時間： 30-60 分鐘
- 學習時間： 1-2 小時
- 需要準備： 耐心和穩定的網路
- 成功率： 95%（按步驟操作）
⚠️ 重要提醒
所有版本皆需於電腦環境中操作安裝，手機與平板裝置無法直接使用。
以下為目前常見的三種 Stable Diffusion 安裝版本簡介，包含用途、特點與教學影片連結。 可依照需求與使用經驗選擇適合的版本。
🟢 SD WebUI（標準版）
- 🔥 使用難易度：⭐☆☆☆☆（非常簡單）
- 📌 用途：穩定繪圖入門款，功能完整、社群最大
- ✅ 優點：
安裝最容易，新手可直接上手
社群資源、模型、教學最多
擴充插件豐富（ControlNet、LoRA、Inpaint…）
適合練習 prompt 與理解基礎參數
- ⚠️ 缺點：
介面略舊、設定分散
效能表現不如 ComfyUI
僅限 PC 使用
- 👍 推薦對象：AI 繪圖新手、想快速出成果者
- ⏱️ 安裝時間：約 45 分鐘
📋安裝步驟摘要（點擊展開）
約 45 分鐘
快速了解安裝流程，適合不想看完整影片的用戶：
1下載 Git 和 Python 3.1010 分鐘
安裝必要的運行環境
2下載 WebUI 安裝包5 分鐘
從 GitHub 下載原始碼
5下載第一個模型5 分鐘
從 Civitai 下載推薦模型
💡 建議：第一次安裝還是建議觀看完整影片，確保每個步驟都正確執行
📺 教學影片來源：由 杰克艾米立 製作
📝 本站僅提供影片連結與簡介，安裝步驟請依教學影片為主。 有操作問題建議至影片留言處詢問原作者。
🔵 WebUI-ReForge（強化版）
- 🔥 使用難易度：⭐⭐☆☆☆（稍有基礎可上手）
- 📌 用途：WebUI 強化整合版，操作更順、效率更高
- ✅ 優點：
更現代的 UI、整合度高
支援批量處理與多圖流程
維持與 SD WebUI 相容
- ⚠️ 缺點：
- 👍 推薦對象：已有 WebUI 基礎、想優化流程的使用者
- ⏱️ 安裝時間：約 40 分鐘
📋安裝步驟摘要（點擊展開）
約 40 分鐘
快速了解安裝流程，適合不想看完整影片的用戶：
1確認系統需求5 分鐘
檢查 Python 和顯示卡驅動
2下載 ReForge 版本5 分鐘
從官方倉庫下載
💡 建議：第一次安裝還是建議觀看完整影片，確保每個步驟都正確執行
📺 教學影片來源：由 杰克艾米立 製作
📝 本站僅提供影片連結與簡介，安裝步驟請依教學影片為主。 有操作問題建議至影片留言處詢問原作者。
🟠 ComfyUI（節點式工作流）
- 🔥 使用難易度：⭐⭐⭐⭐☆（進階）
- 📌 用途：模組化節點控制，可自由打造流程與動畫
- ✅ 優點：
效能穩定、省顯存
工作流邏輯清楚，可視化每一步
支援批量、差分、影片生成等進階功能
可完全自訂創作流程
- ⚠️ 缺點：
學習曲線高，需要理解節點邏輯
初期會覺得像在看電路圖
僅限 PC 使用
- 👍 推薦對象：熟悉 WebUI、追求自動化與高控制力的進階使用者
- ⏱️ 安裝時間：約 60 分鐘
📋安裝步驟摘要（點擊展開）
約 60 分鐘
快速了解安裝流程，適合不想看完整影片的用戶：
1安裝 Python 環境10 分鐘
設定 Python 3.10 和 pip
2下載 ComfyUI5 分鐘
從 GitHub 克隆倉庫
3安裝依賴套件20 分鐘
安裝 PyTorch 和其他套件
💡 建議：第一次安裝還是建議觀看完整影片，確保每個步驟都正確執行
📺 教學影片來源：由 杰克艾米立 製作
📝 本站僅提供影片連結與簡介，安裝步驟請依教學影片為主。 有操作問題建議至影片留言處詢問原作者。
