Stable Diffusion 新手生成 Q&A
回首頁📚術語小詞典（點擊展開）新手必看
常見的 AI 繪圖術語解釋，幫助新手快速理解：
💡 提示：如果遇到不認識的術語，可以用上面的搜尋框搜尋相關問題
模型 / LoRA 基礎為什麼我用一樣的題詞，生出來的圖完全不同？點我展開
常見原因：
- 模型不同：即使題詞相同，不同模型（Checkpoint）會用不同風格與訓練資料， 畫風、構圖與細節可能差很多。請先確認使用的模型與參考作品一致。
- 沒有使用對應的 LoRA：很多作品需要搭配 LoRA 才能達到相同效果。 沒有加載相同的 LoRA，即使題詞一樣，結果也會差異很大。
- 其他參數不同：取樣器（Sampler）、步數（Steps）、種子（Seed）、分辨率（Resolution） 都會影響結果。參考別人作品時，建議一併複製這些設定。
💡 小提示：在本站圖片下方會顯示模型名稱、LoRA 名稱與部分參數，方便複製與對照。
模型 / LoRA 基礎模型與 LoRA 檔案要放哪裡？點我展開
📁 如何找到你的 webui 資料夾？
- 方法1：找到
webui.bat或webui-user.bat檔案，這就是你的 webui 資料夾 - 方法2：桌面上的 Stable Diffusion 捷徑，右鍵「開啟檔案位置」
- 方法3：如果你用 Git 安裝，通常在
C:\stable-diffusion-webui或D:\stable-diffusion-webui
📂 資料夾結構示意圖：
stable-diffusion-webui/ ├── models/ │ ├── Stable-diffusion/ ← Checkpoint 放這裡 │ ├── Lora/ ← LoRA 放這裡 │ └── VAE/ ← VAE 放這裡 ├── webui.bat ← 啟動檔案 └── ...
✅ Checkpoint（大模型）
檔案格式：.ckpt 或 .safetensors
放置位置：你的webui目錄根/models/Stable-diffusion
🎨 LoRA（附加模型）
檔案格式：.safetensors
放置位置：你的webui目錄根/models/Lora
🎨 VAE（色彩解碼器）
檔案格式：.pt 或 .safetensors
放置位置：你的webui目錄根/models/VAE
⚠️ 常見問題：
- 找不到資料夾？ 先啟動一次 WebUI，它會自動建立資料夾
- 放錯位置？ 重新放到正確位置後，重啟 WebUI
- 檔案名稱？ 保持原始檔名，不要重新命名
新手必看我剛裝好 SD，接下來要做什麼？（第一次生圖完整流程）點我展開
🎯 目標：成功生成第一張圖片
按照以下 5 個步驟，新手也能輕鬆上手！
下載一個模型
推薦新手模型：
- PONY v6 - 二次元風格，簡單易用
- Realistic Vision - 寫實風格
- DreamShaper - 通用風格
下載位置： Civitai.com，選擇 Checkpoint 類型
放置位置： 你的webui目錄/models/Stable-diffusion/
重新啟動 WebUI
下載模型後，必須重啟 WebUI 才能載入新模型
關閉 WebUI，重新執行 webui.bat
💡 為什麼要重啟？因為 WebUI 只會在啟動時載入模型列表
選擇模型
在哪裡選： 左上角的模型下拉選單
怎麼確認： 選擇你剛下載的模型名稱
等待載入： 模型切換需要 10-30 秒
💡 如果沒看到模型，檢查是否放在正確資料夾
輸入提示詞
正面提示詞（Prompt）：
beautiful girl, long hair, anime style, masterpiece負面提示詞（Negative prompt）：
low quality, blurry, bad anatomy基本參數：
- Steps: 20-30
- CFG Scale: 7
- Size: 512x512
點擊生成
按鈕位置： 右側的橘色「Generate」按鈕
等待時間： 通常 30 秒到 2 分鐘（看你的顯示卡）
完成後： 圖片會出現在下方，可以右鍵儲存
💡 第一次生成會比較慢，之後會快一些
🎉 恭喜！你已經成功生成第一張 AI 圖片了！
現在你可以嘗試不同的提示詞，或者下載更多模型來探索不同的風格。
新手必看基本的 Prompt 怎麼寫？（提示詞入門教學）點我展開
📝 Prompt 基本概念
Prompt 就是告訴 AI「你想要什麼」的文字描述。寫得越好，圖片越符合期待！
✅ 正面提示詞結構
基本格式： 主體 + 細節 + 風格 + 品質詞
範例分解：
beautiful girl, long silver hair, blue eyes,
wearing school uniform, standing pose,
anime style, detailed face,
masterpiece, best quality, highly detailed主體： beautiful girl
細節： long silver hair, blue eyes, wearing school uniform
姿勢： standing pose
風格： anime style
品質： masterpiece, best quality
❌ 負面提示詞（避免這些）
常用負面詞彙：
low quality, blurry, bad anatomy, deformed, ugly, duplicate, mutated hands, extra fingers, missing fingers, bad proportions🎨 不同風格範例
二次元動漫：
anime style, manga, cel shading, vibrant colors寫實風格：
photorealistic, realistic, detailed skin, natural lighting油畫風格：
oil painting, classical art, renaissance style⚡ 權重語法
加強重要性： (關鍵詞) 或 (關鍵詞:1.2)
範例： (beautiful eyes:1.3), long (hair:1.2), anime style
💡 數字越大越重要，通常 1.0-1.5 就夠了
💡 寫 Prompt 的小技巧
- 用英文寫效果最好，中文也可以但效果較差
- 用逗號分隔不同概念
- 重要的詞放前面
- 多試幾次，每次調整一點點
- 參考別人的作品，學習好的 Prompt
新手必看我應該下載什麼模型？（新手推薦模型）點我展開
🎯 新手模型選擇建議
第一次使用建議先下載 1-2 個基礎模型，熟悉後再擴展。
🌟 新手必備（選一個）
1. PONY v6
- • 風格： 二次元動漫風格
- • 特色： 簡單易用、效果穩定
- • 適合： 喜歡動漫、插畫風格的用戶
- • 下載： Civitai 搜尋 "PONY v6"
2. Realistic Vision
- • 風格： 寫實人物風格
- • 特色： 細節豐富、真實感強
- • 適合： 喜歡寫實風格的用戶
- • 下載： Civitai 搜尋 "Realistic Vision"
🎨 進階選擇（熟悉後可試）
💡 選擇建議
- 完全新手： 先選 PONY v6，最容易上手
- 喜歡寫實： 直接選 Realistic Vision
- 顯存不足： 選擇較小的模型（2-4GB）
- 顯存充足： 可以嘗試 SDXL 模型
⚠️ 注意事項
- 模型檔案通常很大（2-7GB），確保網路穩定
- 下載後必須重啟 WebUI 才能使用
- 不要一次下載太多，先熟悉一個再換
- 從 Civitai 下載時注意模型類型選擇 "Checkpoint"
新手必看圖片生成速度很慢怎麼辦？（性能優化基礎）點我展開
⚡ 性能優化基礎指南
讓你的 SD 跑得更快，提升使用體驗！
🚀 立即改善（簡單有效）
1. 調整圖片尺寸
• 從 1024x1024 降到 512x512 或 768x768
• 速度提升：約 2-3 倍
2. 降低 Steps
• 從 30 降到 20-25
• 速度提升：約 30-50%
3. 關閉 Hires.fix
• 暫時不使用高解析度修復
• 速度提升：約 50%
⚙️ 進階優化
4. 選擇更快的 Sampler
• 推薦：DPM++ 2M Karras（速度快且品質好）
• 避免：DDIM（較慢）
5. 調整 CFG Scale
• 從 7-8 降到 5-6（速度更快）
• 太低可能效果不佳，需要測試
6. 關閉不必要的擴展
• 停用不常用的 ControlNet 等擴展
• 減少記憶體使用
💻 硬體相關
顯示卡記憶體不足？
- 降低圖片尺寸到 512x512
- 關閉 Hires.fix
- 減少 Batch size 到 1
- 重啟 WebUI 清理記憶體
系統記憶體不足？
- 關閉其他程式
- 增加虛擬記憶體
- 考慮升級 RAM
🎯 速度 vs 品質平衡
快速模式
- 512x512, Steps: 20
- CFG: 6, 關閉 Hires.fix
- 適合：快速測試、批量生成
品質模式
- 768x768, Steps: 30
- CFG: 7-8, 開啟 Hires.fix
- 適合：最終成品、重要作品
模型 / LoRA 基礎LoRA 怎麼使用？需要手打 <lora:...> 嗎？點我展開
現在 WebUI 通常有「附加網路 / LoRA」標籤頁，會顯示所有 LoRA 圖卡，點圖卡即可自動把調用語法插入 prompt。
與 LoRA 檔同名的圖片放一起，圖卡就會顯示那張預覽圖。
模型 / LoRA 基礎在哪裡下載模型？怎麼篩選？點我展開
推薦 Civitai。搜尋時請把類型篩選為 Checkpoint / Checkpoint Merge（才是能單獨出圖的大模型）。
LoRA / Textual Inversion / Embedding 都是附加模型，需要搭配基底 Checkpoint。
挑選看：標籤、評分、下載量、更新時間、是否附推薦參數與指定 VAE。
模型版本SD 1.5、SDXL、SD 2.x 有什麼差別？點我展開
- SD 1.5（512x512）：資源最多、跑得快、可控性高；LoRA 生態最豐富。
- SD 2.x（768x768）：細節較精緻，但構圖自由度較低。
- SDXL 1.0（1024x1024）：細節與自然度最佳，但顯存需求較高（建議 ≥ 8GB）。
- 相容性：1.5 的 LoRA 不能直接用在 SDXL，下載前看模型頁面的 Base Model。
模型類型PONY 是什麼模型？適合什麼題材？點我展開
PONY 是熱門的 二次元/動漫風 模型，擅長可愛、偶像、Vtuber 風格人物，線條乾淨、色彩柔和。
適合：二次元角色立繪、同人、萌系插畫。要寫實風建議改用 Realistic 系列或 SDXL 寫實模型。
參數：取樣器/步數/CFG/ClipSkip取樣器（Sampler）要選哪個？點我展開
取樣器決定生成演算法，影響細節與穩定性。
- DPM++ 2M Karras：穩定、細節好，通用首選。
- DPM++ SDE Karras：質感更柔和。
- Euler a：速度快、風格隨性。
- Restart：新版常見推薦，有時能減少瑕疵，可一試。
參數：取樣器/步數/CFG/ClipSkipSteps 要多少？點我展開
參數：取樣器/步數/CFG/ClipSkipCFG Scale 是什麼？點我展開
參數：取樣器/步數/CFG/ClipSkipClip Skip（跳過層）要設多少？點我展開
VAE / HiresVAE 要不要選？點我展開
控制顏色/細節的解碼器。有些模型指定 VAE才會正常顯色。
安裝：放在 models/VAE，在設定中選取；無特別需求可用預設 vae-ft-mse-840000。
VAE / Hires高解析度修復怎麼用？點我展開
啟用 Hires.fix：先小圖，再放大做二次細化。
- 初始尺寸 512–768；放大倍率 1.5–2.0。
- 放大演算法：Latent（細節多）、R-ESRGAN 4x（寫實感）。
種子碼 / 批量種子碼（Seed）是什麼？點我展開
-1 為每次隨機。種子碼 / 批量怎麼無限生圖？點我展開
♾️ 無限生圖功能
自動連續生成圖片，適合批量創作和測試不同效果。
🚀 啟動無限生圖
方法 1：右鍵啟動（推薦）
1. 找到橘色的「Generate」按鈕
2. 在按鈕上按右鍵
3. 選擇「Generate forever」
💡 Mac 用戶：按住 Control 鍵再點擊
方法 2：快捷鍵
按 Ctrl+Shift+Enter
⚙️ 設定選項
🔄 每張都不同（隨機效果）
• 種子碼設為 -1
• 或勾選「隨機種子」選項
• 適合：尋找靈感、測試不同效果
🎯 固定構圖微調
• 使用固定種子碼（例如：123456）
• 只調整 Prompt 中的細節
• 適合：精細調整、風格測試
📊 批量設定
• Batch count： 每次生成的批次數
• Batch size： 每批次的圖片數量
• 適合：控制生成數量但非無限
⏹️ 停止無限生圖
停止方法
- 點擊「Stop」按鈕（會變成橘色）
- 按鍵盤 Esc 鍵
- 按快捷鍵
Ctrl+C - 關閉瀏覽器分頁（最後手段）
💡 使用技巧
- 節省時間： 先用低 Steps（15-20）快速測試
- 節省空間： 定期清理不需要的圖片
- 監控記憶體： 無限生圖會持續使用顯存
- 網路穩定： 確保網路連線穩定（如果使用線上模型）
- 溫度控制： 長時間運行注意電腦溫度
常見錯誤CUDA out of memory 錯誤怎麼辦？點我展開
❌ 錯誤原因
顯示卡記憶體（VRAM）不夠用，通常是因為圖片太大或模型太大。
✅ 解決方法（按優先順序）
- 降低圖片解析度： 從 512x512 改成 512x768 或 768x512
- 關閉 Hires.fix： 暫時不用高解析度修復
- 減少 Batch size： 一次只生成 1 張圖片
- 降低 Steps： 從 30 降到 20
- 重啟 WebUI： 清除記憶體快取
- 更換較小的模型： 使用 SD 1.5 而不是 SDXL
💡 預防措施
- 4GB 顯存：建議 512x512，不開 Hires.fix
- 6GB 顯存：可以試試 768x768
- 8GB 以上：可以嘗試 SDXL 和 Hires.fix
常見錯誤圖片全黑或全綠怎麼辦？點我展開
❌ 錯誤原因
通常是 VAE 問題，或者模型沒有正確載入。
✅ 解決方法
- 檢查 VAE： 設定 → VAE → 選擇「Automatic」或「None」
- 重新下載模型： 檔案可能損壞，重新下載
- 檢查模型格式： 確認是 .ckpt 或 .safetensors
- 重啟 WebUI： 完全關閉後重新啟動
- 更換模型： 試試其他模型看是否正常
⚠️ 特殊情況
- 如果只有特定模型出問題：該模型可能有問題
- 如果所有模型都出問題：可能是 WebUI 安裝問題
- 如果圖片有顏色但很怪：嘗試不同的 VAE
常見錯誤WebUI 無法啟動或閃退怎麼辦？點我展開
❌ 常見原因
缺少依賴、Python 版本問題、顯示卡驅動過舊。
✅ 解決步驟
- 更新顯示卡驅動： 到官網下載最新驅動
- 檢查 Python： 確認安裝 Python 3.10.x
- 重新安裝： 刪除整個資料夾，重新安裝
- 檢查防火牆： 允許 WebUI 通過防火牆
- 以管理員身分執行： 右鍵「以系統管理員身分執行」
🔍 檢查方法
- 查看錯誤訊息：通常在命令提示字元視窗中
- 檢查 webui-user.bat：確認設定正確
- 嘗試不同版本：下載較穩定的版本
常見錯誤LoRA 沒有效果怎麼辦？點我展開
❌ 可能原因
權重太低、位置錯誤、模型不相容、沒有重啟 WebUI。
✅ 檢查清單
- 檔案位置： 確認放在 models/Lora/ 資料夾
- 檔案格式： 確認是 .safetensors 格式
- 重啟 WebUI： 下載後必須重啟才能載入
- 權重設定： 嘗試 0.8-1.2 的權重值
- 位置順序： LoRA 放在 prompt 前面效果更好
🎯 使用技巧
- 權重測試： 從 0.5 開始，逐步調整到 1.5
- 搭配模型： 確認 LoRA 與當前模型相容
- 提示詞配合： 加入相關的描述詞
- 多個 LoRA： 權重總和不要超過 2.0
常見錯誤圖片跟範例差很多怎麼辦？點我展開
❌ 常見原因
模型不同、參數不同、LoRA 不同、或者缺少重要設定。
✅ 檢查項目
- 模型是否相同： 確認使用相同的 Checkpoint
- LoRA 是否載入： 檢查所有必要的 LoRA
- 參數設定： CFG、Steps、Sampler 是否相同
- VAE 設定： 確認 VAE 選項正確
- Seed 設定： 使用固定 Seed 測試
💡 改善方法
- 逐步複製： 先複製 Prompt，再複製參數
- 檢查版本： 確認模型版本與範例一致
- 微調參數： 小幅度調整 CFG 和 Steps
- 參考設定： 查看模型頁面的推薦設定